Les auteurs n’hésitent pas à comparer cette avancée technologique à la doctrine nucléaire de la « destruction mutuelle assurée ». Le parallèle est fort : dans une logique de compétition internationale, si un pays tente de prendre l’avantage avec une IAG, les autres seront contraints d’agir — parfois en recourant à des moyens extrêmes, comme le sabotage ou l’espionnage industriel.
Une échéance plus proche qu’on ne le pense
Les prévisions les plus sérieuses situent l’émergence de l’IAG entre 2026 et 2027. Ce calendrier n’a rien de spéculatif : il repose sur les tendances de développement des grands modèles de langage, dont les performances explosent grâce à des lois d’échelle bien identifiées. Plus de puissance de calcul, plus de données, plus de paramètres… et les résultats deviennent spectaculaires.
Cette dynamique exponentielle fait dire à plusieurs experts que le seuil critique pourrait être franchi plus tôt qu’imaginé. Certains modèles surpassent déjà l’humain dans des tâches spécifiques. La convergence de ces capacités vers une forme d’intelligence généraliste n’est plus une hypothèse lointaine.
L’ère des données colossales
L’un des moteurs de cette révolution est la multiplication des corpus de données. Les modèles d’IA ne se forment pas dans le vide : ils apprennent à partir d’immenses quantités de textes, d’images, de sons. En 2018, GPT‑1 de OpenAI utilisait déjà BookCorpus, une base de 7 000 ouvrages numériques. Depuis, les volumes se sont multipliés par milliers.
Les critiques sur la qualité de ces données sont légitimes, mais l’efficacité de l’approche est indéniable. L’entraînement massif, couplé à des architectures toujours plus complexes, aboutit à des IA capables d’abstraction, de raisonnement et de créativité.
Des résultats qui parlent d’eux-mêmes
La performance des modèles récents est spectaculaire. En décembre dernier, OpenAI a révélé que son modèle « o3 » avait atteint 85 % de réussite au test ARC-AGI, un benchmark conçu pour évaluer la capacité d’un système à résoudre des problèmes que les enfants humains comprennent naturellement. C’est exactement le niveau moyen d’un humain. En comparaison, le précédent record pour une IA était de 55 %.
Ce seuil franchi n’est pas qu’un chiffre : il marque une étape symbolique dans la progression vers une intelligence réellement générale. L’IA n’est plus une simple machine à prédire du texte. Elle devient un système qui comprend, raisonne, planifie.
Une nouvelle révolution industrielle
L’impact économique attendu est gigantesque. Le Fonds monétaire international anticipe que l’IAG pourrait entraîner des gains de productivité de 10 à 16 % sur la prochaine décennie. Certains économistes vont plus loin, envisageant une croissance mondiale multipliée par deux si l’IA est correctement exploitée.
Comme lors des grandes révolutions industrielles passées, de nouvelles opportunités émergeront… mais de nombreuses professions pourraient aussi être menacées. Le FMI estime que 40 % des emplois dans les pays développés seront fortement impactés — automatisés, transformés ou rendus obsolètes. Pour compenser, des dispositifs de formation, de reconversion et de soutien devront être mis en place rapidement.
Une promesse immense pour l’humanité
Bien utilisée, l’intelligence artificielle générale pourrait résoudre des problèmes millénaires. La faim, les maladies, le manque d’accès à l’éducation, la lenteur de la recherche scientifique : autant de fléaux qui pourraient être radicalement réduits grâce à une superintelligence maîtrisée.
Une IAG alignée sur les intérêts humains pourrait aussi prévenir les catastrophes naturelles, surveiller les écosystèmes fragiles, optimiser les systèmes énergétiques ou encadrer les risques liés à d’autres technologies avancées, comme la biotechnologie ou la géo-ingénierie.
Mais les dangers sont tout aussi immenses
Perte de contrôle
Le scénario d’une IA décidant de ses propres objectifs — en contradiction avec les intérêts humains — reste l’un des plus inquiétants. Ce que les chercheurs appellent « le problème de l’alignement » est encore loin d’être résolu. Si une telle intelligence poursuit une mission mal formulée, elle pourrait engendrer des conséquences catastrophiques.
Explosion d’intelligence
Une fois autonome, une IAG pourrait améliorer ses propres capacités sans intervention humaine. Cela créerait une « boucle de feedback rapide » menant à une explosion d’intelligence. Dans ce cas, aucune entité humaine ne pourrait suivre ni contrôler cette évolution.
Chômage massif et inégalités accrues
Sans politiques publiques ambitieuses, la substitution d’une partie du travail humain par des intelligences artificielles pourrait aggraver les fractures sociales. Les inégalités entre ceux qui possèdent la technologie et ceux qui la subissent deviendraient abyssales.
Dérives informationnelles
L’IA générative peut produire à grande échelle des contenus falsifiés, des vidéos truquées, des faux documents. Dans des contextes politiques ou diplomatiques, ces outils pourraient déstabiliser des pays entiers en semant la confusion ou en manipulant l’opinion publique.
Un enjeu politique et civilisationnel
L’émergence de l’intelligence artificielle générale n’est pas un simple saut technologique : c’est un tournant civilisationnel. Elle oblige gouvernements, chercheurs, entreprises et citoyens à se positionner face à des choix fondamentaux. Quelle gouvernance mondiale ? Quel cadre éthique ? Quel partage des bénéfices ?
Il ne s’agit plus de savoir si l’IAG arrivera, mais comment elle sera encadrée. Ce défi dépasse largement la seule sphère technologique. Il engage notre vision de l’humanité, de la justice et de notre avenir commun.
